3D 模型生成(3D Model Generation): AI 技术指南

3D 模型生成（3D Model Generation）技术是生成式人工智能的一个核心分支。它通过输入数据如文本、图像或点云，创建数字化的三维对象模型，实现从描述到几何结构的自动化构建。

3D 模型生成（3D Model Generation）技术指一种基于深度学习的系统，以自然语言、2D图像或扫描数据作为输入，输出与之匹配的三维网格、点云或体素模型。这种3D 模型生成过程涉及几何表示和纹理映射，将二维或抽象输入转化为可渲染的3D实体。

3D 模型生成（3D Model Generation）技术的核心原理基于深度学习架构，主要采用生成对抗网络（GAN）、扩散模型和神经辐射场（NeRF）。这些原理确保3D 模型生成的精度和效率。

3D 模型生成（3D Model Generation）技术在多个领域得到应用，推动设计自动化和虚拟模拟的发展。

海外产品

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