一名来自加利福尼亚州帕萨迪纳的高中生在天文学领域取得了突破性发现，利用人工智能识别了150万个此前未知的太空物体。据Phys.org报道，Matteo（Matthew）Paz开发了一种创新的人工智能算法，该算法分析了NASA NEOWISE任务的数据，从而在我们对宇宙的理解方面取得了重大进展。
马泰奥·帕兹的太空发现
马特奥·帕兹（Matteo Paz），一名来自加利福尼亚州帕萨迪纳的18岁高中毕业生，通过开发一种AI算法，革新了天文学研究，该算法识别出了150万个此前未知的太空物体。他在加州理工学院（Caltech）进行的开创性研究分析了NASA WISE望远镜的数据，重点关注那些变化剧烈且常常不可预测的可变天体。这些发现包括超新星、超大质量黑洞以及此前被星际尘埃遮蔽的其他天体。帕兹的创新方法不仅拓展了NASA任务的潜力，还促成了一篇由他单独署名、经过同行评审的论文在《天文学杂志》（The Astronomical Journal）上发表。
人工智能驱动的VarWISE目录
VarWISE目录由Paz的AI算法创建，包含190万个变星天体，其中150万个此前为科学界未知。这一开创性的数据集为研究宇宙膨胀速度和遥远恒星系统的形成等现象提供了宝贵的见解。为了处理来自NEOWISE的海量数据（超过2000亿行），Paz巧妙地将其分为13,000个片段供其AI模型分析。该算法经过训练，可以检测红外辐射中的微小变化，从而识别出亮度随时间变化的天体，包括超新星、黑洞和双星系统。天文学家已经开始利用这一目录研究双星系统并计算系外行星的质量，完整目录计划于今年晚些时候发布，以供进一步的科学探索。
加州理工学院指导与培养
帕兹对天文学研究的探索始于他年少时的兴趣，这种兴趣通过他小学时期在加州理工学院参加的公众观星讲座得到了培养。他的热情促使他在2022年夏天参加了加州理工学院的行星探测者学院，在安德鲁·霍华德教授的指导下学习天文学和相关的计算机科学。次年，帕兹加入了加州理工学院为期六周的夏季研究连接项目，在IPAC高级科学家戴维·柯克帕特里克的指导下进行研究。这种指导对帕兹作为科学家的成长起到了重要作用，柯克帕特里克鼓励这位年轻研究者的雄心壮志，并提供了一个自由学习的环境。
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