根据TechCrunch和Inc.的报道，OpenAI发布了一个名为GPT-4.1的新AI模型系列，专注于改进的编码能力，并通过公司的API独家提供。此次发布包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，所有模型都旨在擅长编码任务和指令遵循，具有高达100万标记的上下文窗口。
GPT-4.1 Nano 开发者版本
GPT-4.1 nano，是新GPT-4.1家族中最小且最快的模型，以更小的体积和更低的成本提供卓越的性能，非常适合从事低延迟任务的开发者。尽管体积紧凑，GPT-4.1 nano仍具备令人印象深刻的能力，包括100万标记的上下文窗口，并在多个基准测试中得分超过GPT-4o mini1。
- 每百万输入标记定价为$0.10，每百万输出标记定价为$0.40，是OpenAI最实惠的模型
- 擅长分类和自动补全等任务
- 在MMLU上得分80.1%，在GPQA上得分50.3%，在Aider多语言编码上得分9.8%
- 专为注重效率和速度的开发者设计，同时性能几乎不受显著影响
与谷歌的Gemini 2.5的比较
谷歌的Gemini 2.5 Pro于2025年3月25日发布，对OpenAI的GPT-4.1模型构成了显著竞争。Gemini 2.5 Pro拥有更大的上下文窗口，达到100万个标记（很快可扩展至200万个），相比之下，GPT-4.1的上下文窗口为100万个标记。它在推理能力上表现出色，在“人类最后考试”测试中得分18.8%，并在数学和长上下文处理方面优于GPT-4.5。然而，GPT-4.5在事实核查准确性上占据优势，并在代码生成方面略有领先。
主要区别包括：
- Gemini 2.5 Pro提供免费访问但有限制速率，而GPT-4.1需要付费订阅。
- Gemini 2.5 Pro在从单一提示生成完整应用程序方面表现优越，并且在调试方面表现出色。
- GPT-4.1模型更专注于编码任务和指令遵循。
- 两种模型都支持多模态功能，但Gemini 2.5 Pro还包括语音和视频处理。
100万令牌上下文窗口
GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 都拥有令人印象深刻的 100 万标记上下文窗口，这是对之前 GPT-4o 模型 128,000 标记限制的重大飞跃。这种扩展的容量使模型能够处理大量信息，相当于超过 8 份完整的 React 代码库。增加的上下文窗口使这些模型能够更高效、更准确地处理大型代码库、广泛的文档和复杂任务。
OpenAI 专门训练了 GPT-4.1 以有效利用这一扩展的上下文，增强了其在长短上下文长度中注意相关信息并忽略干扰的能力。这一改进对于法律、编程、客户支持以及其他需要处理和分析大量文本的领域应用尤为重要。无论特定信息在 100 万标记上下文中的位置如何，这些模型都能准确检索信息，展现了其增强的长上下文理解能力。
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